基于加权关联规则的护理人员职场偏差行为研究

摘要：

　　利用加权关联规则方法提取护理人员职场偏差行为问卷研究中的规则，样本包括539名护理人员。鉴于偏差行为影响因素重要性的不一致，基于传统的关联规则Apriori算法，设计并实现了加权关联规则的挖掘算法，应用于护理人员偏差行为的研究。实验表明，与Apriori算法相比，加权关联规则方法提取出更多的规则，并且可以增强某些规则的支持度和置信度，使这些规则更容易被发现，说明该方法是可行的。

关键词： 数据挖掘 护理人员偏差行为 加权关联规则方法 Apriori算法

作者: 王冬燕 余嘉元

作者单位: 南京师范大学心理学系,江苏 南京 210097

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 117-120

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）