基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测

摘要：

　　提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式，通过对网络动态信息进行分类检测，能够降低入侵检测的漏检率，动态检测出网络数据入侵程序，避免了传统方式的缺陷。实验证明，利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序，保证Linux系统安全。

关键词： 网络安全 Linux网络 异常入侵检测 模糊聚类

作者: 于东敏 史建政

作者单位: 河北工业大学廊坊分校,河北 廊坊 065000 廊坊职业技术学院计算机系,河北 廊坊 065000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 136-139

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）