基于降维处理的图像超分辨率恢复方法研究

摘要：

　　研究了利用单幅低分辨率图像重构高分辨率图像的问题。针对以往基于样本库进行图像重构算法效率较低的缺陷，提出了一种利用支持向量机回归和PCA进行特征压缩的图像重构算法。实验结果显示本文方法较插值算法有更优的恢复结果，并能同时保证较好的实时处理特性，能很好的逼近原始的真实图像。

关键词： 图像超分辨率恢复方法 降维处理 支持向量机 主成份分析

作者: 叶谷平

作者单位: 湛江师范学院,广东 湛江 524048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 151-154

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）