消除语义网络中分词歧义方法研究
针对计算机语义网络中交集型和组合型词汇岐义的问题，通过分析了传统分词方法中存在的缺陷，提出基于最大概率计算的自动分词歧义方法。运用上下文语义相关度对产生歧义的词汇进行有效修正，重新计算切分候选词所产生的有效”费用”，运用最大概率计算法对产生歧义的词汇进行关联程度概率计算，克服传统分词方法的弊端。成功地解决交集型岐义、连环交集型岐义、组合型岐义、混合型岐义切分问题，消除语义网络中的交集型和组合型词汇岐义的影响，取得了不错的效果。
语义网络 分词歧义 消除方法 最大概率法
陈晓明 李玲俐 梁雄友
广东司法警官职业学院,广东 广州 510520 厦门大学计算机科学系,福建 厦门 361005
国内会议
徐州
中文
178-181
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）