基于灰度分布和字符紧密性特征的车牌定位方法

摘要：

　　根据车牌区域的灰度分布特征，提出一种定位车牌区域的新方法。该方法先利用车牌区域灰度分布特征。对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界；再根据车牌区域字符紧密性特征，利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界，最后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界。经实验证明，该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点。

关键词： 车牌定位 灰度分布特征 字符紧密性 垂直投影

作者: 葛二壮 夏士雄 闫秋艳

作者单位: 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 1-3,8

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）