面阵相机几何畸变矫正方法研究

摘要：

　　由于机械加工安装、镜头光学特性等误差因素会使相机拍摄的图像产生非线性畸变,所以在应用所拍摄图像之前需要对图像进行畸变校正。在从硬件和软件两个方面对图像进行畸变校正的方法进行总结的基础上,具体介绍了基于BP神经网络的图像几何畸变矫正方法和网格靶标交点坐标的提取方法。实验结果表明,BP神经网络的图像几何畸变矫正方法简单易于实现,且能较全面地拟合畸变函数,得到高精度的校正图像。

关键词： 图像非线性畸变 畸变矫正 BP神经网络 网格交点提取

作者: 金元 孟金宝 王琨 蔡汉辉 席英 朱近

作者单位: 南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏 南京 210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 36-38,43

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）