基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现

摘要：

　　应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现，解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题。与实际数据比较，表明聚类结果正确；所发现的营养盐对水质影响的数学模型，对监控、优化太湖水质具有建设性意义。

关键词： 太湖水质 自动聚类 基因表达式编程 模型发现

作者: 鞠训光 张三友 徐德兰

作者单位: 徐州工程学院信电工程学院,江苏 徐州 221018 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州 215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 39-43

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）