脑白质损伤分割方法比较和策略改进
当前对白质损伤分割研究的缺陷就是不能真正用于实时分割任务，其主要原因是所用特征的表现性能较低。针对此问题，提出了新的数据处理方法和损伤分割特征。方法通过划分数据减少处理数据量的同时采用分治策略，区分处理白质灰质区域，从而改善了整体白质损伤分割的性能。在ACCRD-MIND MRI数据集上，使用SVM分类器将该新特征和传统特征的分割性能作了比较。实验结果表明，该特征在白质损伤分割中优于传统的特征，并能获得较好的分割结果和较快的分割速度。
脑白质损伤 分割方法 白质损伤分割 图像特征
芮波 张道强
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京 210016
国内会议
徐州
中文
84-86,90
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）