基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究

摘要：

　　为解决传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题，结合量子粒子群优化算法、免疫原理和移动A-gent技术，提出了基于粒子群优化算法和免疫Agent的入侵检测模型。介绍了系统模型与体系结构，并对系统性能进行仿真实验。实验结果对比表明，系统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率。

关键词： 量子粒子群 免疫原理 移动Agent技术 入侵检测算法

作者: 李正洁 李永忠 徐磊

作者单位: 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏 镇江 212003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 94-97

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）