基于距离场细化的骨架提取算法
骨架保存了要处理对象的拓扑信息，是图像分析的重要研究内容之一。传统的骨架细化算法不能保证结果的准确性，而距离场的方法无法保证结果的连续性。为此提出一种快速有效的骨架提取算法，将经典的距离变换法和细化方法结合，克服二者之间存在的缺陷，实现算法的互补。经过大量实验验证，此方法能够得到连续、准确的骨架，可以很好地满足实际应用的需求。
图像分析 骨架提取算法 距离场细化
李川 彭甫镕 陆建峰
南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏 南京 210094
国内会议
徐州
中文
114-117,121
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）