融合色彩和轮廓特征的火焰检测

摘要：

　　基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要，首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征，然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法，再应用所建立的火焰检测色彩模型，融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性，实现了在视频序列图像中火焰的自动检测。实验结果显示，该方法能实时检测火焰，误判率低。

关键词： 火灾预防 图像识别 火焰检测 特征融合 色彩模型 轮廓提取

作者: 严云洋 唐岩岩 郭志波 高尚兵

作者单位: 淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安 223003 江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122 江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122 扬州大学信息学院,江苏扬州 225009 淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安 223003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 137-141,145

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）