MEEMD特征掌纹的2DPCA识别方法

摘要：

　　为了提高识别率，提出了基于MEEMD和2DPCA的掌纹识别方法。利用MEEMD技术对掌纹图像进行分解，得到本征模式函数(IMF)分量，用高频分量重构掌纹图像，形成掌纹识别图像集。然后利用2DPCA技术进行识别。MEEMD重构掌纹能够突出掌纹细节特征，提高识别率。采用香港理工大学掌纹数据库进行实验，将此方法与不包含MEEMD的2DPCA方法进行比较，实验结果说明此方法有较高的识别率和较快的识别速度。

关键词： 掌纹识别 多维集合经验模态分解技术 二维主成分分析 本征模式函数

作者: 颜廷秦 刘淑芬

作者单位: 苏州市职业大学电子信息工程系,江苏苏州 215104

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 146-149

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）