基于混合矩特征提取的飞机图像识别

摘要：

　　提出了一种新的基于图像区域纹理混合矩特征的飞机识别算法。该算法基于一阶直方图的颜色矩特征和基于灰度共生矩阵提取区域图像相关性、角二阶矩、对比度、相关性、倒数差分矩特征，实现有效降维，并采用聚类分析方法对飞机图像进行识别，实验结果显示基于该特征提取的识别方法识别正确率达95%以上，通过对比试验说明，该算法有较好的识别性能。

关键词： 飞机图像识别 混合矩特征 纹理特征提取 聚类识别算法

作者: 吴东华 夏洪山 徐波

作者单位: 南京航空航天大学民航学院,江苏南京 210016 南京林业大学网络中心,江苏南京 210037

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 188-193

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）