一种飘动性分析的视频烟雾快速检测新算法
针对DSP视频监控系统中，实时视频烟雾检测功能的需求，提出一种基于烟雾飘动性分析的快速视频烟雾检测算法。相比干现有相关算法，在完成对给定视频样本学习后，该算法无需存储视频的历史帧数据，也不需要学习场景背景，而直接对原始视频图像分块提取烟雾飘动特征。然后经Bayesian决策输出检测结论。结合提出的一组新颖的视频烟雾飘动特征，新算法同时获得了较低的计算复杂度和较高的检测性能。综合来看，新算法能更好地适用于实时视频监控系统中的烟雾检测需求。
视频烟雾检测 实时监控系统 烟雾飘动性 Bayesian决策
谢振平 王涛 刘渊 王士同
江南大学数字媒体学院,江苏无锡 214122
国内会议
徐州
中文
209-214
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）