一种基于类中心矫正的层次聚类算法

摘要：

　　为了克服传统层次聚类算法由于两类合并造成的中心点偏移的严重缺陷，提出了一种基于类中心矫正的层次聚类算法，从而提高了算法的精确度；同时继承了传统层次聚类对初始中心点的无依赖性；经分析，算法对于已知聚类数和未知聚类数两种情况均有着良好的聚类效果。通过标准数据测试，结果表明新算法的聚类性能与层次聚类算法相比有更高的精确度；并且让新算法用于指导图像分割实验，证明了算法的有效性。

关键词： 聚类分析方法 层次聚类算法 类中心矫正 无依赖性

作者: 王娴 杨绪兵 周宇 周溜溜

作者单位: 南京林业大学信息科学技术学院,江苏 南京 210037

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 217-220

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）