架构大数据:挑战、现状与展望

摘要：

　　大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。为了设计适合大数据分析的数据仓库架构，文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。

关键词： 大数据分析 数据仓库系统 并行数据库 MapReduce图算法

作者: 王珊 王会举 覃雄派 周烜

作者单位: 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872

会议类型: 国内会议

会议名称: 第28届中国数据库学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1741-1752

在线出版日期: 2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）