轨迹隐私保护技术研究
(0) 随着移动设备和定位技术的发展，产生了大量的移动对象轨迹数据。轨迹数据含有丰富的时空信息，对其分析和挖掘可以支持多种与移动对象相关的应用。然而，针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人的兴趣爱好、行为模式、社会习惯等隐私信息暴露。另一方面，在基于位置的服务中，由于现有位置隐私保护技术并不能解决轨迹隐私泄露的问题，移动对象的个人隐私很可能通过实时运行轨迹而暴露。针对上述两种场景，轨迹隐私保护的研究提出了明确的要求：在轨迹数据发布中，隐私保护技术既要保护轨迹数据的隐私，又要保证数据有较高的可用性；在基于位置的服务中，隐私保护技术既要保护移动对象的实时轨迹隐私，又要保证用户获得较高的服务质量。本文针对上述两个问题分析了轨迹隐私保护中存在的挑战性问题，针对不同的隐私保护方法分析了现有的研究工作，介绍了当前该领域的研究热点，指明了未来的研究方向。
数据库应用 隐私保护 移动对象 轨迹数据 数据发布
霍峥 孟小峰
中国人民大学信息学院 北京100872
国内会议
上海
中文
1820-1830
2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）