列存储数据仓库中启发式查询优化机制

摘要：

　　研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的“读优化”应用需求。然而由于列存储的处理对象是列，此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用。文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同，在此基础上提出适合于列存储的启发式查询优化机制，其中包括启发式优化策略、重写规则、左深连接树结构和相关算法。实验表明：该文提出的启发式优化机制能有效减少候选计划的规模，排除大量不可能生成最优计划的计划，使得查询处理代价和执行时间大大减小。

关键词： 列存储 数据仓库 启发式查询 优化策略 重写规则 左深连接树

作者: 严秋玲 孙莉 王梅 乐嘉锦 刘国华

作者单位: 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第28届中国数据库学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 2018-2026

在线出版日期: 2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）