会议专题

一个基于图的音乐数据模型与查询语言及其实现

  图数据模型广泛应用于各种具有复杂关联数据的领域。针对现有音乐数据模型与查询语言在功能上的缺陷,首先提出了一个基于图的音乐数据模型Gra-MM,用图数据模型对复杂音乐数据进行建模,定义了图逻辑数据结构以及相关的图代数操作,然后给出了建立在Gra-MM之上的音乐数据查询语言Gra-MQL,定义了查询语言的BNF定义。Gra-MQL能够较好地处理音乐数据之间的复杂关联,同时具有音乐元数据检索和音乐内容数据检索能力,从而满足用户对音乐数据不同层次的查询需求,克服了传统图数据查询语言对复杂关联数据的表达能力有限、不能直接应用于音乐内容检索等不足。最后对实现的音乐数据库原型系统进行了介绍,对原型系统进行测试并给出实验数据,证明了模型以及查询语言的可行性。

音乐数据 查询语言 图数据模型 数据管理

欧晓平 王朝坤 彭卓 仇萍 白易元

清华大学软件学院 北京 100084清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084信息安全教育部重点实验室(清华大学)北京 100084

国内会议

第28届中国数据库学术会议

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1879-1889

2011-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)