认知网络中基于中继的频谱资源分配
根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波,以用户的实时需求分配子载波的比特和功率,有效降低了系统的发射功率,提高了系统吞吐量。仿真结果表明,与启发—集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较,该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5～3dBμW,误比特率性能提高了1个数量级左右。
无线通信 认知网络 频谱资源 信道增益
张士兵 张昊晔 李雪 包志华
南通大学电子信息学院,江苏南通226019
国内会议
南通
中文
3-10
2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）