基于循环谱能量的自适应频谱检测算法
根据信号循环平稳谱的特征，研究在低信噪比环境下的频谱检测问题，提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理，以信号的循环谱能量为检测统计量，加权合并虚警率与检测率，准确估计循环谱特征值，构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限。仿真结果表明，该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测，克服了噪声波动对频谱检测性能的影响，对不同调制主信号的感知具有稳健性，与最大-最小特征值算法和盲检测算法相比，该算法分别改善了信噪比4dB和8dB。
无线通信 认知网络 频谱检测 感知性能 系统优化
张昊晔 包志华 张士兵
南通大学电子信息学院,江苏南通226019
国内会议
南通
中文
95-103
2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）