认知MIMO MAC最优迭代注水算法
研究发送功率以及干扰温度约束下的认知多入多出多址接入信道(MIMO MAC)的速率和最大化问题。通过部分对偶分解技术松弛干扰温度约束,原始问题被分解为较易处理的子问题,并提出一种迭代算法,通过交替进行对偶变量更新与迭代注水运算求解使得速率和最大的最优发送协方差矩阵,最后通过仿真表明算法的有效性。
无线通信 认知无线网 多址接入信道 优化模型 迭代算法
魏飞 杨震
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003
国内会议
南通
中文
133-139
2011-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)