基于业务感知和策略选择的认知路由算法
提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按照业务流的固有分配特征预先配置给不同类型的业务流,然后通过在线路径计算实时得出各个业务流的最优路径。仿真实验验证了认知路由算法的有效性,对比于MIRA、SWP路由算法,CNR算法可以提高网络资源利用率,避免因资源不均衡产生的网络拥塞,能够在业务流和资源2个层面优化网络性能。
认知网络 路由技术 性能优化 业务感知 策略选择
顾成杰 张顺颐 孙雁飞
南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏南京210003
国内会议
南通
中文
168-175
2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）