平仄信息对中文词法分析的影响

摘要：

　　词法分析，作为自然语言处理领域的基础性研究课题之一，其效果直接影响自然语言处理后续的工作。本文从汉语语音的特色出发，利用机器学习的方法，学习汉语句子中词语的平仄信息，研究平仄信息对词法分析的影响。并分别在人民日报语料和宾州中文树库语料上设计实验，实验结果证明了平仄信息特征确实能够大幅度提高中文词法分析的精度。

关键词： 自然语言处理 中文词法分析 平仄信息 计算语言学

作者: 孟凡东 徐金安 姜文斌 刘群

作者单位: 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100190 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国机器翻译研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 200-205

在线出版日期: 2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）