基于N-gram的无参考译文机器翻译自动评测方法

摘要：

　　本文提出了一种无需参考译文的机器翻译自动评测方法，基本思想是利用源语言和目标语言的语言模型分别计算源语言句子和系统译文中所有n-gram的平均概率，再利用n-gram平均概率对系统译文进行打分。实验结果表明，本文方法与BLEU、NIST等自动评测方法的评测结果保持了很好的一致性。本文方法的主要贡献体现在普通用户可以在无参考译文的情况下，得到机器翻译系统译文的可信度，进而增强机器翻译自动评测的实用性。

关键词： 机器翻译评测 n-gram平均概率 自动评测 无参考译文

作者: 徐金安 蒋俊杰

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国机器翻译研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 229-236

在线出版日期: 2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）