面向短语的词语对齐方法

摘要：

　　自动词语对齐技术在统计机器翻译领域中起了很大的作用。然而，GIZA++训练得出的对齐结果并不是很令人满意。本文提出了一种基于最大匹配法(MMM)和GIZA++的词语对齐方法。首先，我们使用了最大匹配法分别把平行的英文和中文句子划分成单词和短语，然后通过词典和GIZA++的共同限制来产生对齐结果。实验表明，尤其是当平行句子中包含短语的时候，我们提出的对齐方法得出的对齐结果要比GIZA++产生的结果好的多。

关键词： 自动词语对齐技术 统计机器翻译 最大匹配法

作者: 田亮 黄辉 周沁

作者单位: 澳门大学,自然语言处理与中葡机器翻译实验室,澳门

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国机器翻译研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 237-250

在线出版日期: 2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）