一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法

摘要：

　　链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的。提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法，使用BP神经网络对PRR的序列进行预测，包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段。实验结果表明，基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点。

关键词： 无线传感器网络 人工神经网络 链路质量 预测模型 路由选择

作者: 刘琳岚 樊佑磊 舒坚 臧超

作者单位: 南昌航空大学物联网技术研究所,南昌,330063 南昌航空大学信息工程学院,南昌,330063 南昌航空大学物联网技术研究所,南昌,330063 南昌航空大学软件学院,南昌,330063

会议类型: 国内会议

会议名称: CWSN2011第5届中国传感器网络学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 212-215

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）