基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法

摘要：

　　针对轨迹聚类结果的不可靠性，提出一种基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法MRMTC，对于多聚类器产生的多个聚类代表轨迹，提出了轨迹合并算法，实现了多个聚类代表轨迹的合并。代表轨迹合并算法以平均扫描线距离函数作为共识函数，通过共识函数对代表轨迹间的相似度进行比较，最后合并相似的代表轨迹。实验表明基于融合的轨迹聚类方法，可以获得比单一聚类更有效更稳定的聚类结果。

关键词： 轨迹合并算法 轨迹聚类 聚类融合 共识函数

作者: 李静 张磊 韩陈寿

作者单位: 中国矿业大学计算机学院，江苏徐州 221116

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 63-66

在线出版日期: 2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）