基于模糊理论的不确定轨迹模式挖掘
轨迹模式挖掘是轨迹数据知识发现的一个重要课题。由于定位设备的局限性，采集到的轨迹数据具有不确定性。着眼于不确定轨迹数据模式挖掘，通过引入模糊集方法，提出不确定轨迹数据模式挖掘方法。首先用均匀网格划分对象的运动平面，基于对象实际位置的概率分布计算轨迹点相对于每个网格的隶属度，通过不确定轨迹兴趣区域发现算法，得到所有的不确定兴趣区域，然后在此基础上进行轨迹模式挖掘。实验展示了所提出的不确定轨迹数据模式挖掘方法进行模式挖掘的效果。
轨迹数据 不确定性 模式挖掘 模糊集理论
李帆 夏士雄 张磊
中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221116
国内会议
湖北恩施
中文
70-73
2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）