应用于网络态势感知的安全数据聚合分析

摘要：

　　为了处理异构网络安全设备产生的海量报警数据，提出一种基于加权DS证据理论和FCM的安全数据聚合算法。首先利用网络安全设备的权重以及对不同攻击的置信度信息，运用DS证据理论对报警数据进行初步融合，然后借助FCM的模糊推理能力对数据进行全局融合，克服了漏报率高的缺陷，增强了系统处理复杂攻击的能力。

关键词： 网络安全 数据融合 DS证据理论 聚合算法

作者: 张焱 黄曙光 朱俊茂 任飞飞

作者单位: 电子工程学院，安徽 合肥 230037 北京邮电大学，北京 100876 电子工程学院，安徽 合肥 230037 北京邮电大学，北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 123-125,128

在线出版日期: 2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）