基于NGM(1,1,k)模型的农产品产量预测方法

摘要：

　　农业作为基础性产业为国民经济和社会发展提供了必要的基础性物质，而农业中的粮食生产则是基础中的基础。基于NGM(1，1，k)模型，提出了一种农产品产量预测方法。分析了原NGM(1，l，k)模型中参数设置不足的缺陷，借鉴非齐次指数序列的灰色预测模型的建模特点，构建了一种新的NGM(1，1，k)模型，灰微分方程的建立使得模型满足无偏性。应用实例结果显示了新NGM(1，1，k)模型的有效性和适用性。

关键词： 农产品 产量预测 灰色预测模型 非齐次指数序列

作者: 崔兴凯 路秀英

作者单位: 河北农业大学教务处，河北 保定 071001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 201-203,207

在线出版日期: 2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）