改进型免疫量子粒子群算法求解TSP问题
为了克服粒子群优化算法早熟收敛以及量子粒子在进化过程中缺乏很好的方向指导的问题，受生物免疫系统与量子计算思想的启发，采用了量子技术以及免疫机制，把免疫思想应用到量子粒子群算法，提出了免疫量子粒子群算法。可以指导粒子朝着更优方向进化，提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力，实验结果表明，仿真实验表明所提算法具有较好的性能，在求解TSP问题时收敛速度和寻优能力都取得了更好的效果。
粒子群优化算法 免疫原理 量子技术 旅行商问题
吴骏 吴俊
义乌工商职业技术学院，浙江 义乌 322000
国内会议
湖北恩施
中文
222-224
2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）