一种基于信息熵的空间聚类算法

摘要：

　　空间数据挖掘技术是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的知识。针对当前的聚类算法没有很好考虑到空间数据的复杂性和数据之间的联系，再加上聚类的精确度不高，设计了一种新的算法——基于信息熵的空间聚类算法(ESCA算法)，该算法优先考虑空间数据的复杂性和数据之间的联系，并采用蚁群优化机制改善传统算法中聚类簇数不确定的缺点。实验结果表明该算法是可行，并且具有更高的精确度。

关键词： 信息熵 空间数据 挖掘技术 聚类算法

作者: 郑燕玲

作者单位: 江门职业技术学院，广东 江门 529000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 225-227,230

在线出版日期: 2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）