基于规则模式LRU优化的交互式关联规则挖掘

摘要：

　　将规则模式应用到交互式关联规则挖掘算法中，能有效提高用户的参与程度，然而如果规则模式数目较多，需要花费大量精力处理规则模式及其模式级别。通过LRU算法优化规则模式，提出IAFBLRU算法。在该算法中，用户可主动提高感兴趣的规则模式的级别；也可采用LRU策略自动降低用户不感兴趣规则的模式级别。实验证明IAFBLRU算法有效提高了关联规则挖掘算法的质量。

关键词： 规则模式 算法优化 关联规则 挖掘算法

作者: 张亚鹏 刘燕

作者单位: 赤峰学院计算机科学与技术系，内蒙古 赤峰 024000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 231-233,236

在线出版日期: 2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）