基于粒子滤波参数估计的混沌保密通信系统
针对混沌参数调制保密通信系统中扩展卡尔曼滤波算法和无味卡尔曼滤波算法对混沌系统的状态和参数估计性能较差的问题,提出了用粒子滤波算法估计混沌系统参数的方法。在系统的发送端,通过待发送的二进制符号调制混沌系统的参数进而产生混沌信号。在接收端,粒子滤波器用接收到的混沌信号估计出相应的混沌系统参数,从而恢复出发送端的二进制符号。仿真结果表明,较扩展卡尔曼滤波和无味卡尔曼滤波,粒子滤波算法在估计混沌系统参数时具有更短的收敛时间和更小的估计误差,能更有效地实现混沌保密通信。
混沌参数 粒子滤波 参数估计 保密通信系统
李辉 冯四风
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454010
国内会议
2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)
贵阳
中文
1-4
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)