基于多维决策属性的分布式双向信任链发现算法

摘要：

　　信任链发现算法是信任管理的核心内容，其中双向信任链发现算法相比于其他算法效率较高而被广泛采用，但是目前已有的双向信任链发现算法存在以下不足：1)没有实现对角色的动态管理，不能对授权委托进行深度控制；2)没有实现分布式的信任证存储。针对上述问题，本文基于多维决策属性进行细粒度的角色授权，采用CAN协议实现分布式的信任证存储，并在此基础上，提出了一种新的分布式双向信任链发现算法。仿真实验表明，该算法具有较好的负载均衡性，实现了最小信任证图的构建，实例验证算法在实际应用中可行。

关键词： 信任管理 信任证 细粒角色授权 分布式双向信任链发现算法 多维决策属性

作者: 王海艳 王莹

作者单位: 南京邮电大学计算机学院，江苏南京 210003 东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 210096 南京邮电大学计算机学院，江苏南京 210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 152-158

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）