基于词序列核的垃圾邮件过滤

摘要：

　　针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题，本文将词序列核与SVM(support vector machines)算法结合，对垃圾邮件进行过滤，相应的实验表明，该方法提高召回率、正确率和精确率，从而提高了过滤精度。

关键词： 词序列核 垃圾短信 过滤算法 支持向量机算法

作者: 陈葡 谢晓尧 徐洋

作者单位: 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室，贵州贵阳 550001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 177-181

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）