一种基于三角形区域生长的图像篡改检测方法

摘要：

　　针对现有的多数图像篡改检测算法中存在着的对旋转、缩放等篡改失效和计算量大等问题，利用三角形具有抗平移、旋转、尺度缩放的优越特性，提出了一种新的图像篡改检测算法。首先，利用Delaunay三角剖分算法对提取的Harris特征角点进行三角剖分，进行相似三角形的初始匹配。然后，以匹配的相似三角形顶点为种子点，建立三角形组，再进行一次相似三角形的匹配，实现对篡改区域的三角形生长。最后，利用区域面积阈值和数学形态学准确定位出篡改区域。实验结果表明，该算法与同类算法相比不仅能有效地对抗旋转、缩放，噪声等后期处理操作，而且对篡改区域有很好的检测和定位效果并具有计算复杂度低的特点。

关键词： 图像篡改 篡改检测算法 图像取证 Harris角点 相似三角形

作者: 王浩明 李德龙 杨晓元 潘晓中 刘圆

作者单位: 武警工程学院电子技术系，陕西西安 710086 武警工程学院网络与信息安全研究所，陕西西安 710086 武警工程学院电子技术系，陕西西安 710086 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室，陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 213-218

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）