基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究

摘要：

　　在众多的关联规则挖掘算法中，Apriori算法是最为经典的一个，但Apriori算法有以下缺陷：需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。因而提出了一种新方法，使Apriori算法产生的候选项集再通过数据库查找是否为频繁项集，从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明，改进后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。

关键词： 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 算法改进 入侵检测系统

作者: 张浩 景凤宣 谢晓尧

作者单位: 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室，贵州贵阳 550001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 302-305

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）