利用神经网络方法进行粘接界面劲度系数预测
本文采用神经网络算法，对搭接粘接结构的法向劲度系数进行预测。在保证预测精度的前提下，通过增加反馈修正和网络验证，实现界面法向劲度系数的预测。通过与模拟退火算法的反演结果进行对比，结果表明神经网络方法不仅在时间上具有优势，且可以使用较少的训练样本，对同一系列搭接粘接样品的界面法向劲度系数进行大规模的预测。
粘接界面 劲度系数 预测精度 神经网络方法
金士杰 王小民 毛捷 李明轩
中嗣科学院声学研究所,北京,100190
国内会议
广州
中文
143-144
2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）