一种改进的半软阈值语音去噪算法
本文利用小波的信号分析特性对语音信号进行尺度分解,并结合信噪比特点和语音统计特性,构建新的阈值选取规则并对噪声系数进行阈值量化,尽可能去除噪声,进而提高识别系统的鲁棒性。重构后的语音信号,不仅平滑性好,而且还能很好地保留了信号的边缘信息。
半软阈值语音 小波信号 信号去噪算法 语音识别
吴贤音 景新幸 杨海燕
桂林电子科技大学,信息与通信学院,桂林 541004
国内会议
广州
中文
267-268
2011-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)