利用模糊RBF网络的磨削声发射监测方法

摘要：

　　本文采用声发射模式识别技术，在对大最实际磨削加工中产生的AE信号进行有效特征提取的情况下，构建模糊RBF神经网络分类器，实现在线监测磨削加工中的各种工况。分析结果表明，当各工况发生改变时，模糊RBF神经网络可以更加快速准确地识别磨削工况，克服了传统RBF神经网络鲁棒性不足的缺点，有助于进一步提高磨削效率和磨削加工质量。

关键词： 磨削加工 声发射模式识别技术 模糊RBF网络 声发射监测

作者: 杨京 程建春 刘翔雄

作者单位: 南京大学声学研究所,南京,210093 昆山华辰机器制造有限公司,昆山,215337

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会第九届青年学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 291-292

在线出版日期: 2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）