会议专题

数据字典技术在元数据的抽离管理中的应

  元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范,普遍的描述基准和方法,在数字化网络化信息服务中发挥着重要的作用。当其发挥日益重要作用的时候,它的集中管理备受关注,并已有多种解决方案,而本次论文涉及到元数据管理有所不同,虽采用关系数据库的传统管理方式进行存储管理,但数据存储的表现方式发生了改变,采用将数据项从整条元数据记录的逻辑关系中抽离出来,作为原子值独立存储于数据库中。在整个抽离数据项的过程中所付出的时间消耗代价可由数据字典技术做出相应的补偿。数据字典从描述逻辑存储结构的存储方式,提供一组或多组固定数据项的数据流,及定义具有意义的最小数据单元包括名称、编号、别名,简述的数据项等多个方面为元数据集中管理服务,为其数据库结构控制,参数管理。数据库优化方面提供良好的支持。另外,元数据的数据项抽离存储的目的之一在于后续的再次利用,其机制在数据字典的支撑下,发挥了更好的效用。同时元数据的集中管理后期数据的呈现,打破了传统的文件与图件分离的局面,系统利用元数据的地理坐标范围信息加载到底图上,这样元数据以分幅的形式在整幅图上对应的位置显示,既直观又提供便捷的数据查询方式。

地理信息 元数据 抽离管理 数据字典技术 分幅显示

周敏 汪新庆

中国地质大学(武汉),数学地质与遥感地质研究所 武汉市鲁磨路388号,430074

国内会议

第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会

武汉

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363-370

2011-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)