幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用
缓冲算子是解决冲击扰动系统预测的一种有效手段。然而，现有强化缓冲算子的结构都是固定的，从而其作用强度不能被有效控制，进而影响它们的实际预测功效。本文将可变参数引入强化缓冲算子，构造若干实用的幂强化缓冲算子，研究可变参数与幂强化缓冲算子作用强度之间的关系，以期通过调整可变参数的数值，实现对算子作用强度的有效控制。结果表明，经典强化缓冲算子是幂强化缓冲算子的特殊情形，幂强化缓冲算子在控制作用强度方面的有效性要明显优于传统缓冲算子。最后，以新产品销售量预测为例验证了幂强化缓冲算子的有效性与优越性。
灰色系统 缓冲算子 可变参数 小样本预测
王正新 党耀国 刘思峰
浙江师范大学经济与管理学院,浙江金华 321004 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京 210016
国内会议
杭州
中文
15-21
2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）