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基于EM算法缺失数据下混合模型的参数估计

  本文以贝叶斯原理为理论依据,对于有缺失数据的混合模型,用EM算法推导了参数估计迭代公式。并以文献”13”中的数据建立混合模型。通过计算机模拟,得到了缺失10%,30%,50%时参数的估计结果,并把得到的结果与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。

缺失数据 EM算法 参数估计 混合模型

张香云

浙江农林大学天目学院,浙江临安 311300

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2011-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)