基于EM算法缺失数据下混合模型的参数估计
本文以贝叶斯原理为理论依据,对于有缺失数据的混合模型,用EM算法推导了参数估计迭代公式。并以文献”13”中的数据建立混合模型。通过计算机模拟,得到了缺失10%,30%,50%时参数的估计结果,并把得到的结果与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。
缺失数据 EM算法 参数估计 混合模型
张香云
浙江农林大学天目学院,浙江临安 311300
国内会议
杭州
中文
79-83
2011-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
缺失数据 EM算法 参数估计 混合模型
张香云
浙江农林大学天目学院,浙江临安 311300
国内会议
杭州
中文
79-83
2011-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)