一种基于时间序列异常点监测的可疑交易分析方法

摘要：

　　为辅助反洗钱交易分析人员从海量金融交易信息中有效甄别客户的异常交易/行为，提出基于时序异常点监测的可疑交易辅助分析方法，建立客户行为推测分析模型，通过分析单一客户交易/行为时间上的一致性来发现其异常行为。

关键词： 金融安全 反洗钱交易 异常点监测 时间序列 支持向量回归 数值算法

作者: 刘卓军 李晓明

作者单位: 中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190 中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190 中国科学院研究生院,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国管理科学学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 96-101

在线出版日期: 2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）