基于扩展的二元语义信息处理的群决策方法
针对具有语言评价信息的多指标群决策问题，提出了一种基于扩展的二元语义信息处理的群决策方法。首先在原二元语义模型中增加了对修饰语言的表示和分析，然后在计算专家权重时考虑了专家对评价结果的犹豫程度并对群决策矩阵进行集结。和以往方法相比，该方法考虑了决策者语言评价过程中修饰语言的重要性同时根据不同决策者的犹豫程度集结计算权重，更大限度的避免了决策过程中的信息损失，提高了结果的准确度和可信度。最后通过算例，证明了决策方法的可行性。
群决策 二元语义 信息处理 专家权重
张异 魏法杰
北京航空航天大学经管学院,北京 100191
国内会议
杭州
中文
125-128
2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）