会议专题

基于混合信息的供应商选择熵决策模型

  本文针对目前供应商选择决策方法存在的不足,提出了基于混合信息的供应商选择模型。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,通过建立直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用扩展熵权模型确定属性的权重,通过直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度确定每位专家的权重,再通过相对熵排序法得到每位专家的排序结果,最后根据加权算术算子集结每位专家的判断信息,得到备选供应商排序。最后,将该模型用于解决某航空项目供应商选择的实际问题,验证了该模型的有效性。

多属性群决策 直觉模糊集 模糊熵 模糊相对熵 供应商选择

赵萌 邱菀华

东北大学秦皇岛分校管理系,河北秦皇岛 066004 北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191

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2011-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)