基于模糊神经网络的企业绩效评价模型研究

摘要：

　　本文针对传统企业绩效评价模型的一些不足，把模糊神经网络引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系，构建本文的评价指标。本文构建了基于模糊神经网络的企业绩效评价组合模型，利用BP神经网络构建财务指标模型，利用模糊神经网络构建非财务指标模型，最后利用上述两模型的结果值构建模糊神经网络评价模型，得出最终企业绩效的评价值。实证结果表明此模型有效可行，且具有较高的准确率。

关键词： 企业绩效 组合模型 模糊神经网络 BP神经网络 评价指标体系

作者: 姜军伟 赛英 卢玉静

作者单位: 山东财政学院计算机信息工程学院,山东济南 250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国管理科学学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 607-612

在线出版日期: 2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）