网络多媒体信息智能过滤检索的实现

摘要：

该文论述了一个基于内容的智能网络多媒体信息过滤检索系统的。采用一定的量化算法，以向量的形式描述网络信息中各独立媒体对象的特征，最终以一个向量组代表多媒体信息的内容特征，进而实现基于内容的网络多媒体信息检索。同时在用户学习模块，利用BP神经网络明确用户兴趣，实现检索过滤多媒体信息的智能化。

关键词： 多媒体 信息智能检索 向量空间 BP神经网络

作者: 李勇

作者单位: 安徽财贸学院经济信息管理系(蚌埠)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国多媒体技术学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 385～390

在线出版日期: 2001-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）